A aprendizagem de máquina vem sendo cada vez mais incorporada em tarefas que necessitam de algum tipo de generalização para que se consiga obter respostas a partir da análise de variáveis. Existem vários métodos utilizados em análises envolvendo em aprendizagem de máquinas. Neste trabalho são analisados 4 desses métodos, são eles: SVM, k-means, RNA e LVQ. Os métodos apresentados neste trabalho foram utilizados para realizar a classificação de 3 tipos de variedades de grão de trigo, e posteriormente fez-se uma análise comparativa para classificar qual método apresentou melhor performance. Observou-se que todos os métodos apresentaram taxa de acertos satisfatória, sendo que o pior método nesse quesito foi o k-means. Dentre os métodos analisados o que apresentou melhor desempenho foi o SVM pois apresentou alta taxa de acerto e exigiu o menor esforço computacional.