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COMPARATIVO DO DESEMPENHO DE 4 MÉTODOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA NA CLASSIFICAÇÃO DE 3 VARIEDADES DE GRÃOS DE TRIGO

Pesquisas em Temas de Engenharias

Gustavo Vendrame Barbara
Diony José de Almeida
Jair Fernando Damato

DOI: 10.46898/rfb.

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Sinopse

A aprendizagem de máquina vem sendo cada vez mais incorporada em tarefas que necessitam de algum tipo de generalização para que se consiga obter respostas a partir da análise de variáveis. Existem vários métodos utilizados em análises envolvendo em aprendizagem de máquinas. Neste trabalho são analisados 4 desses métodos, são eles: SVM, k-means, RNA e LVQ. Os métodos apresentados neste trabalho foram utilizados para realizar a classificação de 3 tipos de variedades de grão de trigo, e posteriormente fez-se uma análise comparativa para classificar qual método apresentou melhor performance. Observou-se que todos os métodos apresentaram taxa de acertos satisfatória, sendo que o pior método nesse quesito foi o k-means. Dentre os métodos analisados o que apresentou melhor desempenho foi o SVM pois apresentou alta taxa de acerto e exigiu o menor esforço computacional.

Data de submissão:

27 de setembro de 2023 02:09:02

Data de atualização:

10 de outubro de 2023 01:20:11

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